Il calcio ha fatto molta strada dai tempi in cui le lavagne polverose e l'istinto erano i principali motori della genialità strategica. Nell'era moderna del calcio, i dati hanno completamente ridisegnato il panorama competitivo e sono diventati la spalla affidabile della maggior parte degli allenatori ai massimi livelli di gioco.
Non molto tempo fa, era necessario acquistare un giornale o una rivista sportiva solo per vedere come si comportava la propria squadra preferita durante la stagione. Oggi possiamo estrapolare migliaia di parametri di dati unici che possono illuminare anche i più piccoli dettagli legati alle prestazioni di giocatori e squadre.
Con il calcio che diventa sempre più dinamico e competitivo, l'uso dell'analisi dei dati è diventato parte integrante di ogni aspetto del gioco, dallo scouting e dal reclutamento dei giocatori alle tattiche e all'approccio strategico.
Nello stato attuale del calcio, dove l'abilità strategica e il gioco di squadra strutturato sono le basi per alimentare una cultura vincente, la comprensione delle capacità delle proprie risorse e dei modi migliori per utilizzarle è fondamentale per ottenere prestazioni ai massimi livelli di gioco. Analogamente ad altre nuove tecnologie, per alcuni potrebbe essere difficile comprendere il valore delle tecnologie dei big data nel calcio e ancor più apprezzarne l'impatto.
In termini più elementari, tuttavia, i dati forniscono a squadre, allenatori e staff tecnico le risposte più necessarie alle loro domande più scottanti. “Quale formazione sarebbe più efficace contro questa squadra?”, ‘Chi dovrei far giocare a centrocampo oggi?’, ‘Questo giocatore potrebbe diventare il prossimo Messi?’. Anche se non abbiamo una palla magica che predice il futuro (ancora), le conclusioni che possiamo trarre dai dati esplorano un livello molto più profondo del calcio, impercettibile all'occhio umano.
Al giorno d'oggi, tecnologie AI all'avanguardia e indici personalizzati consentono di generare istantaneamente scenari ed eventi di gioco che forniscono approfondimenti e metriche personalizzate che vanno ben oltre i comuni parametri offensivi e difensivi che spesso vediamo nei media. Sebbene si possa pensare che i dati siano solo un mucchio di numeri casuali, sono i dettagli che separano le buone squadre da quelle grandi.
Un'area critica in cui i dati hanno aiutato i club a migliorare le loro prestazioni è il monitoraggio dei recuperi di palla alta. L'indice di recupero delle palle alte si riferisce al numero di volte in cui una squadra riesce a rientrare in possesso del pallone nel primo terzo di campo avversario.
Si tratta di una metrica cruciale da misurare per le squadre, in quanto consente loro di recuperare il possesso in aree in cui possono passare rapidamente all'attacco e creare occasioni da gol. Il team di data science di Kama.Sport ha sviluppato un algoritmo che calcola automaticamente il numero di recuperi alti per ogni squadra, fornendo preziose indicazioni sulle tattiche e sulle strategie di ciascuna squadra. Abbiamo applicato la filosofia del pallone alto alla stagione 2022/2023 della Serie A TIM e i risultati sono molto interessanti.
L'ACF Fiorentina è attualmente leader nei recuperi su palla alta, mantenendo una media stagionale di 3,8 recuperi su palla alta per 90 minuti. La squadra fiorentina è seguita dalla SSC Napoli e dall'Atalanta B.C. che hanno una media di 3,6 e 3,5 rispettivamente. Tuttavia, i dati vanno ancora più in profondità e ci forniscono indicazioni sull'efficacia delle squadre nel convertire le situazioni di recupero alto in occasioni di gol.
Il Milan è la squadra più efficace in questo senso, con il 35,4% delle situazioni di recupero alto che hanno portato a un tiro in porta (HR > 70m + pinna), cinque delle quali hanno portato direttamente a un gol. Queste statistiche evidenziano la capacità del Milan di passare rapidamente ed efficacemente dalla difesa all'attacco e di approfittare dei cambi degli avversari per creare occasioni da gol.
D'altra parte, il Lecce registra il maggior numero di recuperi di palla alta da calci di rinvio avversari, seguito da SSC Napoli e FC Internazionale Milano. Questo indica che il Lecce ha la tendenza a pressare alto sul campo e a costringere gli avversari a tentare palle lunghe o passaggi, il che gli permette di riconquistare il pallone e di sfruttare il vantaggio numerico per passare rapidamente in zona offensiva.
I parametri sopra descritti sono solo la punta dell'iceberg e danno un'idea dell'impatto e della vitalità dei dati nel calcio moderno. Affinché una squadra raggiunga i propri obiettivi, eviti i fallimenti e si affermi come leader del settore in termini di prestazioni e capacità tecniche, deve rimanere in contatto con le tecnologie più recenti e sfruttare appieno le loro capacità. È qui che entra in gioco Kama.Sports.
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