Nel panorama calcistico moderno, l'analisi dei dati ha rivoluzionato il modo in cui allenatori e match analyst preparano le loro squadre e pianificano le partite. Kama.Sport, con la sua combinazione di **software avanzato** e competenze in **data science** e **intelligenza artificiale**, si pone come leader in questa rivoluzione, offrendo strumenti di analisi che superano la semplice osservazione visiva. All'interno della **piattaforma all-in-one di Kama**, il match report è uno dei tool di punta, permettendo di esaminare ogni aspetto di una partita con una precisione e una profondità senza precedenti. Il suo approccio all'innovazione, la concretezza dei suoi risultati e la grande capacità di analisi ha permesso a Kama di diventare **[Innovation Partner di Lega Serie A](https://www.legaseriea.it/it/media/serie-a/inizia-l-era-data-driven-6k3090l)** e **[Technical Provider della FIGC](https://blog.kama.sport/kama-sport-and-figc-together-for-a-data-driven-future)**, oltre a raggiungere successi straordinari come la vittoria dello scudetto di Serie A 2022/23 con SSC Napoli in qualità di Official Technical Provider e la qualificazione del [Bologna FC](https://blog.kama.sport/bologna-fc-1909-and-kama-sport) in Champions League nella stagione 2023/24.

## Il Match Report di Kama
Il match report di Kama.Sport è un documento dettagliato e intuitivo che offre una visione completa della partita, suddiviso in sezioni che coprono vari aspetti chiave del gioco. Questo strumento avanzato è progettato per fornire agli allenatori e ai match analyst le informazioni cruciali per prendere decisioni informate e migliorare le prestazioni della squadra.
La vera forza del match report risiede nella sua capacità di approfondire ogni dettaglio del gioco grazie alla vastissima quantità di dati che il **system integrator di Kama.Sport** elabora attraverso sofisticati algoritmi. Questo strumento è un **unicum** nel panorama del calcio mondiale, permettendo di ottenere un livello di analisi e precisione senza pari e trasformando i dati grezzi in insights strategici facilmente comprensibili e utilizzabili.

### Timeline degli Eventi
La timeline offre una panoramica degli eventi chiave della partita, come gol, ammonizioni, sostituzioni e altri momenti rilevanti, permettendo di avere una visione chiara e immediata di come si è sviluppata la partita minuto per minuto.
Peculiari sono i grafici **Momentum** e **Cumulativo**:
- **Momentum**: Visualizza l'inerzia della partita minuto per minuto, con i picchi che rappresentano i momenti di massima pericolosità.
- **Cumulativo**: Confronta le moli di gioco generate dalle due squadre, evidenziando i periodi di dominanza e le fasi critiche del match.

### Fase di Possesso
Questa sezione analizza il possesso palla delle squadre, inclusi dettagli sulle rimesse dal fondo, le costruzioni offensive e le tipologie di attacco. Vengono forniti dati sul possesso palla totale, la percentuale di possesso nella metà campo offensiva e nel terzo offensivo, nonché il field tilt, che misura la pressione esercitata in campo.
- **Rimesse dal Fondo**: Numero totale di rimesse dal fondo, con percentuali di sviluppo offensivo.
- **Costruzioni Offensive**: Analisi delle costruzioni offensive, inclusa la percentuale di sviluppi offensivi e finalizzazioni.
- **Possesso Palla**: Percentuali di possesso palla totale e nelle zone offensive del campo.
- **Attacchi**: Numero di attacchi delle due squadre a seconda della zona di campo e della tipologia.
- **Ingressi in Area Avversaria**: Numero e tipologia di ingressi in area avversaria, come da conduzione palla, da passaggio corto, da cross, ecc.
- **Expected Threats (xT)**: Valore che quantifica le opportunità di gol generate da diverse azioni di gioco.
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##### Finale Europei 2024 Spagna 2 - 1 Inghilterra: Analisi delle Costruzioni
![Spagna_Inghilterra_ITA-05.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Spagna_Inghilterra_ITA_05_7f39589ecc.png)
_Peculiare è l'immagine che rappresenta un estratto della **finale Spagna - Inghilterra** dei Campionati europei di calcio 2024.
In riferimento al tema costruzioni, si nota come il **pressing a tutto campo** della Spagna è evidente dall'altissima percentuale di costruzioni in cui è stato coinvolto il portiere dell'Inghilterra e dall'**elevato numero di costruzioni basse**. Questo sottolinea la difficoltà dell'Inghilterra nell'uscire dalla propria zona difensiva con la palla al piede.
Analizzando il **possesso palla** e il **field-tilt**, una misura del dominio territoriale nella zona offensiva, è chiaro che la **Spagna ha dominato la partita**. La squadra spagnola ha mantenuto il controllo del gioco in tutte le aree del campo, dimostrando una **superiorità sia nel possesso che nel controllo territoriale**._
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### Fase Contesa
Questa sezione esamina le fasi di contesa del possesso, fornendo dati su palle recuperate, palle perse, duelli vinti e tackle riusciti. Vengono analizzati i recuperi offensivi e difensivi, la percentuale di recuperi su palle giocate concesse e la transizione positiva.
- **Palle Recuperate**: Numero di palle recuperate in fase offensiva e difensiva.
- **Palle Perse**: Numero di palle perse in fase offensiva e difensiva.
- **Duelli**: Percentuale di duelli vinti, inclusi i duelli aerei e i tackle tentati e riusciti.
- **Recuperi da Palle Perse**: Numero totale delle palle perse delle due squadre e percentuale delle palle perse totali e in fase offensiva, oltre che il PPDA (Passaggi Concessi per Azione Difensiva), una metrica che indica l'efficacia della pressione difensiva.
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##### Ottavi di Finale Europei 2024 Svizzera 2 - 0 Italia: Analisi della Pressione
![Svizzera_Italia_ITA.webp](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Svizzera_Italia_ITA_cc904cbee9.webp)
_L'immagine rappresenta un estratto della partita **Svizzera - Italia** dei Campionati europei di calcio 2024. La **heatmap** evidenzia chiaramente la **pressione esercitata dalla Svizzera sull'Italia**, mostrando un **baricentro dei recuperi della Svizzera** significativamente **più alto** rispetto a quello dell'Italia._
_I **dati relativi ai recuperi da palla persa**, sia in termini assoluti che percentuali, **sottolineano** ulteriormente **l'importanza dell'aggressività**, in particolare la riaggressione dopo aver perso palla, come **elemento chiave** per la vittoria della Svizzera._
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### Analisi Giocatori
Questa sezione analizza approfonditamente la fase di possesso, la fase offensiva e i duelli dei singoli giocatori, presentando i dati in formato tabellare. Ogni tabella include informazioni dettagliate sui minuti giocati, il numero di passaggi, i cross, i gol e gli assist. Inoltre, vengono evidenziati i recuperi palla in fase offensiva e difensiva, i duelli aerei vinti e i falli fatti o subiti.

## Conclusione
Il **match report di Kama.Sport** rappresenta uno strumento indispensabile per chiunque voglia portare la propria squadra al massimo livello di prestazione. Grazie alla sua **struttura dettagliata** e alla **profondità delle analisi offerte, gli allenatori e i match analyst** possono ottenere una **comprensione completa del gioco**, trasformando i dati in azioni concrete per migliorare continuamente le prestazioni della squadra. **Con Kama, innovazione e competenza sono a servizio del Calcio.**

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Scopri come il Kama Match Report stia diventando sempre più indispensabile per gli staff tecnici che vogliono spingersi in profondità nell'analisi delle partite di calcio.

Kama Match Report: un'analisi ai raggi X della partita.

Mentre il calcio continua a crescere e ad evolversi tecnologicamente, Kama è sempre un passo avanti per supportare i professionisti del calcio ad elevare il loro gioco a nuovi livelli. Per sottolineare i nostri sforzi innovativi, abbiamo recentemente presentato una delle nostre soluzioni più recenti, le Kama Team Labels. Grazie a modelli statistici avanzati e all'apprendimento automatico, le Kama Team Labels riassumono gli aspetti più significativi del gioco di ogni squadra, consentendo un'analisi istantanea e intuitiva delle statistiche di una squadra.

I risultati sono segmentati in 3 sezioni uniche (Punti di forza, Punti deboli, Stile di gioco) che riflettono le prestazioni complessive di una squadra, evidenziandone i punti di forza, le carenze e lo stile di gioco complessivo. L'uso di Kama Team Labels permette agli utenti di navigare rapidamente nel complesso ecosistema calcistico e di facilitare un'analisi completa, rapida e intuitiva di una squadra. Nonostante i suoi vantaggi, la funzione era limitata alle squadre e serviva più come panoramica generale che come rapporto completo. 

Per garantire che gli utenti ricevano le informazioni più accurate e dettagliate sulle capacità di una squadra di calcio, siamo ora entusiasti di presentare l'ultima novità della piattaforma Kama: le etichette dei giocatori Kama. Estensione delle etichette delle squadre, le etichette dei giocatori di Kama permettono di ingrandire i punti di forza e di debolezza di un giocatore, rendendo più intuitiva per gli utenti l'analisi del vero valore che un giocatore porta in campo.  

Le etichette dei giocatori Kama sono suddivise in 3 sezioni: Caratteristiche di gioco, Punti di forza e Punti deboli.

![Kama Player Labels: Strengths and Weknesses Scale.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Whats_App_Image_2024_03_07_at_15_28_01_28a0596afb.jpeg)

**1. Caratteristiche del gioco**

Attraverso algoritmi di Machine Learning, i giocatori vengono classificati in base alle caratteristiche di gioco specifiche per i rispettivi ruoli. L'obiettivo è quello di fornire una descrizione precisa e oggettiva delle abilità in campo del giocatore, in base al suo contributo alla squadra, valutato attraverso un gruppo consistente di statistiche di gioco. Ogni gruppo viene visualizzato con una percentuale relativa, che indica quanto le caratteristiche del giocatore siano in linea con l'archetipo specificato.

Per il ruolo specifico, l'algoritmo identifica i seguenti archetipi:

- _Potenziatore della fase offensiva_: Attaccante che fa dell'1vs1 la sua specialità, in grado di dribblare i difensori e di trasformare l'azione da difensiva a offensiva grazie a un efficace trasporto.
- _Giocatore offensivo di riferimento_: Attaccante che non è necessariamente un attaccante, forte fisicamente e che gioca per la squadra.
- _Marcatore centrale_: Attaccante che preferisce pattugliare la zona centrale dell'attacco, cercando di concludere la giocata.
- _Attaccante di sfondamento_: Giocatore che si posiziona in zona offensiva ma che fa delle giocate di sfondamento la sua specialità.
- _Tra le linee_: giocatore offensivo di posizione, dominante sulla palla alta, con grande presenza fisica. Tende a posizionarsi come riferimento nella zona centrale.
- _Giocatore offensivo affidabile_: Giocatore offensivo che non eccelle né pecca in nessuna caratteristica precisa del gioco, un giocatore equilibrato.
- _Giocatore offensivo versatile_: Giocatore offensivo polivalente, in grado di ricoprire più ruoli in modo affidabile, forte fisicamente e pericoloso in fase di possesso. Non sempre efficace nel segnare.
- _Creatore di occasioni offensive_: Giocatore offensivo intelligente la cui priorità è creare passaggi e cross pericolosi, piuttosto che concludere.
- _Marcatore dinamico_: Attaccante che ama spaziare su tutto il fronte offensivo, pericoloso con il pallone tra i piedi e minaccioso in area di porta.

**2. Punti di forza**

I punti di forza sono suddivisi in offensivi e difensivi, quindi valutati su tre livelli distinti, identificati come segue:

- Top nelle migliori 5 competizioni europee: indica che il giocatore è nel 5° percentile tra tutti i giocatori delle squadre appartenenti ai 5 principali campionati europei.
- Top nel campionato: indica che il giocatore è nel 5° percentile tra i giocatori del rispettivo campionato.
- Forte nel campionato: indica che il giocatore si colloca tra l'85° e il 95° percentile tra i giocatori del rispettivo campionato.
Se il giocatore è sia Top nelle migliori 5 competizioni che Top nel proprio campionato, verrà mostrato solo il livello europeo, ovvero quello relativo al proprio campionato.

Consideriamo Premier League, Serie A, Bundesliga, Ligue 1 e LaLiga come i 5 migliori campionati europei. È inoltre importante ricordare che tutte le etichette sono calcolate analizzando i dati degli ultimi 1000 minuti giocati.

**3. Punti deboli**

I punti di debolezza vengono suddivisi in offensivi e difensivi, quindi valutati su tre livelli distinti, identificati come segue:

- Peggiore nelle migliori 5 competizioni europee: indica che il giocatore è nel peggior 5° percentile tra tutti i giocatori delle squadre appartenenti ai 5 principali campionati europei.
- Peggiore in campionato: indica che il giocatore è nel peggior 5° percentile tra i giocatori del rispettivo campionato.
- Debole in campionato: indica che il giocatore si trova tra il 5° e il 15° percentile tra i giocatori del rispettivo campionato.

Come per le etichette di forza, se il giocatore è sia Top nelle migliori 5 competizioni che Top nel proprio campionato, verrà mostrato solo il livello europeo, cioè quello relativo al proprio campionato.

![Lewis Ferguson Player Labels.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Whats_App_Image_2024_03_07_at_15_28_01_1_e2acab27b6.jpeg)




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Scopri come la nuova funzione di Kama migliora il processo analitico e vi fornisce una rappresentazione completa delle qualità di un giocatore con un semplice clic. 

Cosa sono le etichette dei giocatori Kama e perché sono il futuro dell'analisi dei giocatori 

Tra gli appassionati di calcio, è un fenomeno comune per ogni tifoso mostrare e affermare la propria abilità di allenatore, soprattutto all'indomani di una partita deludente. I tifosi trascorrono innumerevoli ore in discussioni appassionate, sviscerando le prestazioni dei giocatori, criticando le decisioni tattiche e approfondendo gli episodi di gioco controversi. Sebbene la maggior parte delle opinioni si basi esclusivamente sulle prestazioni della squadra nel fine settimana, questa passione e questa controversia contribuiscono all'immensa popolarità del calcio, ma allo stesso tempo ne rendono difficile un'analisi obiettiva.

Dato il gran numero di stili di gioco e di tattiche di gioco, vediamo sempre nuovi modi creativi di approcciarsi al gioco. Al di là degli animati “dibattiti da pub”, gli esperti di calcio sono ora interessati a fatti oggettivi sui loro giocatori e avversari per prendere decisioni informate, personalizzate e tempestive e aumentare le loro possibilità di successo. È qui che entra in gioco l'analisi dei dati.

L'obiettivo principale dell'analisi calcistica è quello di valutare in modo completo e oggettivo le prestazioni dei giocatori attraverso un esame meticoloso dei dati relativi agli eventi delle partite. Questo processo non solo mette in evidenza gli alti e i bassi percepibili delle prestazioni eccellenti e di quelle insufficienti, ma offre anche approfondimenti sfumati su giocatori che potrebbero non attirare molta attenzione a causa dei loro ruoli o incarichi specifici sul campo.

![Statistiche sulle minacce attese per la Serie A. ](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/221_a70f415dd3.jpg)

Tuttavia, navigare nel panorama dell'analisi del calcio presenta sfide che non possono essere facilmente trascurate. Alcune delle sfide principali sono:

**1)Pregiudizio offensivo:** Poiché l'obiettivo primario del calcio è segnare più gol degli avversari, i dati degli eventi sono prevalentemente orientati verso le azioni offensive. Ciò comporta un notevole squilibrio tra statistiche offensive e difensive.

**2)Ruoli e statistiche dei giocatori:** I giocatori offensivi sono spesso considerati giocatori “di volume”, che accumulano statistiche grazie al frequente coinvolgimento nel gioco. Al contrario, i difensori sono considerati giocatori “situazionali”, che richiedono prontezza per tackle e duelli poco frequenti ma cruciali. Questa discrepanza non solo limita la disponibilità di statistiche per i difensori, ma mette anche in discussione l'idea che “più” equivalga necessariamente a “meglio”.

**3)Pregiudizio sulla qualità dell'avversario:** Le valutazioni basate su una singola partita sono suscettibili di pregiudizi derivanti dal calibro della squadra avversaria. Le statistiche che appaiono lodevoli contro squadre di alto livello possono perdere significato contro avversari di rango inferiore.

**4)Sfide della normalizzazione:** Se da un lato la normalizzazione delle statistiche “per 90 minuti” aiuta a ottenere una rappresentazione più completa dei dati, dall'altro introduce potenziali outlier per i giocatori con una breve durata di gioco. Per mitigare le distorsioni derivanti da tali anomalie, è indispensabile effettuare controlli robusti.

Alla luce di queste considerazioni, abbiamo scelto di evitare le valutazioni complesse delle singole partite e di concentrarci invece su valutazioni complete di interi tornei. La logica è che l'aggregazione dei dati su più partite aiuta a mitigare l'impatto di vari problemi inerenti alle analisi di singole partite, fornendo una prospettiva più olistica sulle prestazioni dei giocatori.

## Punteggio Kama

Nelle fasi preliminari della formulazione del nostro indice di prestazione globale (Indice Kama), è importante approfondire la natura dettagliata dei dati, che vengono classificati in base a diverse grandezze:

- Dati a basso raggio, esemplificati da metriche come i duelli aerei vinti.
- Dati a medio raggio, rappresentati da fattori come le palle perse.
- Dati ad alta portata, come i passaggi riusciti.
- Dati a intervallo fisso, che comprendono ogni statistica percentuale.

Dato il nostro intento di costruire l'indice attraverso una sintesi delle principali valutazioni statistiche, un prerequisito cruciale è quello di normalizzare queste diverse statistiche su una scala uniforme, idealmente compresa tra 0 e 10. Questa normalizzazione facilita la continuità dell'indice. Questa normalizzazione facilita la perfetta integrazione dei punteggi, rendendo più semplice il calcolo del punteggio finale dell'indice. In sostanza, questo approccio può essere concettualizzato come una traslazione: i punteggi cambiano più rapidamente dove le osservazioni sono densamente concentrate, mentre il tasso di variazione diminuisce nelle regioni in cui le osservazioni sono meno dense.

## Indice Kama

Nel contesto della nostra analisi statistica, ogni tipo di dato corrisponde ora a punteggi oggettivi. Gli eventi negativi, come i falli, i possessi persi e le occasioni mancate, sono stati invertiti per allinearsi a una scala standardizzata. Il compito successivo prevede la selezione oculata dei punteggi più adatti ai vari profili dei giocatori.

Per riconoscere i ruoli e le caratteristiche distinte di ogni calciatore, abbiamo classificato i giocatori in sette ruoli distinti:

1. Portiere
2. Terzino
3. Centrocampista
4. Centrocampista (compresi i centrocampisti difensivi)
5. Centrocampista largo (compresi quelli in una formazione a 5)
6. Ala e centrocampista d'attacco (giocatori che operano intorno all'area avversaria)
7. Attaccante

Pur raccogliendo un ampio bacino di oltre 300 statistiche, ci assicuriamo di curare un sottoinsieme significativo. I primi tentativi con sole 10 statistiche hanno rivelato un appiattimento indesiderato dei risultati e una perdita di informazioni preziose. Di conseguenza, per ogni ruolo di esterno, selezioniamo con criterio tra le 6 e le 8 statistiche, mentre per i portieri sono necessarie solo 4 statistiche chiave a causa del loro set di dati relativamente limitato.

![Spiegazione Indice Kama](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Index_Info_3781b876b9.png)

Per ricavare l'indice Kama, utilizziamo un approccio molto semplice: un prodotto scalare tra i punteggi e un vettore di pesi, dove ogni elemento rappresenta il peso di importanza della statistica corrispondente. La normalizzazione si ottiene dividendo il risultato per la somma dei pesi. Questo processo, essendo una combinazione convessa di valori compresi nell'intervallo [0-10], garantisce che anche l'indice Kama rientri in questo intervallo specificato [0-10].

In futuro, stiamo pensando a un'estensione che si concentri sulla valutazione delle prestazioni basate solo sugli ultimi 1500 minuti giocati. Questa funzione consentirebbe di interpretare la forma recente di un'intera stagione per i giocatori che superano questa soglia. Al contrario, i giocatori che scendono al di sotto di questa soglia minima (per motivi gerarchici o di infortunio) hanno i dati della stagione precedente, anche se a costo di una minore affidabilità dei risultati.

## Indice Kama per i giocatori

Per illustrare l'aspetto del Kama Index, abbiamo selezionato e classificato alcuni giocatori di Serie A in base alle loro prestazioni fino a questo momento della stagione. 

![Analisi dell'Indice di Kama di Wojciech Szczęsny. ](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Szczesny_2689a44657.png)

Per prima cosa diamo un'occhiata ai portieri, perché sono quelli la cui valutazione è più probabile che sia fuorviante e mal interpretata. I portieri che giocano in squadre con difese più deboli possono mostrare statistiche apparentemente impressionanti, mentre quelli che giocano in squadre con difese solide possono apparire relativamente inattivi. In particolare, il portiere della Juventus, Wojciech Szczęsny, è emerso come uno dei migliori interpreti della stagione. Nonostante una percentuale di parate per partita inferiore alla media, dovuta alla solida organizzazione difensiva della squadra, Szczesny detiene la migliore percentuale di parate del campionato e brilla anche nella fase di costruzione del gioco, dove brilla per le sue impressionanti capacità di passaggio. Szczesny ha un Kama Index di 8,28 finora, uno dei migliori tra i portieri della Serie A. 

![Analisi dell'indice Kama di Lucas Martinez Quarta ](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Quarta_74bb562811.png)

Trasferitosi nel ruolo di terzino, Lucas Martinez Quarta, difensore della Fiorentina, si è sempre distinto come un giocatore di prim'ordine in campionato. Sebbene non brilli per caratteristiche fisiche superiori, riesce a eccellere come difensore costante e versatile, che mostra un gioco stellare da posizioni profonde e fa sentire la sua presenza in attacco con tre gol finora in questa stagione. Ha un impressionante indice Kama di 7,97. 

![Analisi dell'indice Kama di Hakan Çalhanoğlu. ](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Chala_59f6419110.png)

A centrocampo, la zona caratterizzata dai parametri più diversi, Hakan Çalhanoğlu emerge come l'epitome dell'eccellenza, raggiungendo il KamaIndex più alto della Serie A con un impressionante 9,7. La poliedricità di Calhanoglu comprende intensità difensiva, superbe abilità di playmaking, una potente capacità di tiro dalla distanza e un record impeccabile come calciatore di rigore.

![Analisi dell'indice Kama di Matteo Politano](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Politano_64266740ec.png)

Infine, per quanto riguarda gli attaccanti, abbiamo un'attenzione particolare per Matteo Politano, che ha svolto un ruolo fondamentale nel mantenere la resistenza del Napoli in una stagione difficile dopo l'ultima vittoria del titolo. Mentre Osimhen e Kvaratshkelia stanno lottando per raggiungere i livelli raggiunti durante la campagna 22/23, Politano è stato eccezionale durante la prima metà della stagione 23/24. In testa alla classifica delle minacce attese, la sua abilità sta nel dribbling dinamico, nei movimenti strategici e nella capacità di creare spazio per il suo cannone di piede sinistro. Tutte queste qualità contribuiscono alla sua impressionante valutazione di 8,69 Kama.  

## Kama Index per le squadre

Sebbene la nostra attenzione si sia concentrata principalmente sulla valutazione dei singoli giocatori, è essenziale sottolineare che il Kama Index è altrettanto adatto a valutare le prestazioni delle squadre, con alcune piccole distinzioni. Per avere un quadro completo e olistico delle capacità della squadra, il Kama Team Index incorpora tre diversi indici invece di quello applicato ai giocatori. 

1. Indice della fase offensiva
2. Indice della fase difensiva
3. Indice della fase di transizione

Analogamente all'indice dei giocatori, ognuno di questi tre indici incorpora un insieme unico di parametri che incarnano l'essenza delle rispettive fasi. In alcuni casi, nella valutazione vengono presi in considerazione anche alcuni parametri unici per una determinata squadra. 

![Ripartizione dell'Indice Roma Kama](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/241_33da30d7dd.png)

Sebbene ci si aspetti che le squadre d'élite eccellano in tutti e tre gli indici, la suddivisione in fasi offensive, difensive e di transizione rivela anche la filosofia di gioco e l'approccio al gioco di una squadra. L'Indice Kama mette in evidenza i punti di forza e di debolezza delle squadre, fornendo al contempo preziose indicazioni sulle loro strategie distintive. 

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Introduciamo il Kama Index, rivisto e migliorato, il modo migliore per valutare le prestazioni di un giocatore e capire il suo vero valore. 

Indice Kama: Capire il vero valore di un giocatore

Il concetto di “minaccia attesa” è un'aggiunta relativamente recente all'analisi dei dati del calcio e ha conquistato il mondo dell'analisi. Viene utilizzato principalmente per misurare il rischio di gol offensivo delle azioni di gioco. Questa misura prende in considerazione fattori come il posizionamento dei giocatori, la distanza dalla porta e la probabilità che venga effettuato un tiro. Fornisce un indicatore preciso della pericolosità di una squadra per gli avversari.

Il calcolo della minaccia prevista si basa su modelli statistici sviluppati sulla base di dati approfonditi sugli eventi di gioco. Questi dati aiutano ad assegnare un punteggio di minaccia a un'azione, indicando la probabilità che l'azione si traduca in un gol. La minaccia attesa è uno strumento prezioso per allenatori, analisti e dirigenti, in quanto consente di valutare l'efficacia delle strategie di gioco analizzando le azioni offensive passate e prevedendo il successo di quelle future. Inoltre, l'analisi può essere utilizzata per valutare le prestazioni della propria squadra, dei giocatori e delle squadre avversarie, supportando i decisori nelle loro operazioni di preparazione.

## Più che minacce previste

Approfondendo il concetto di minaccia attesa, possiamo scomporlo in diverse sottometriche o parametri derivati. In KAMA, abbiamo generato quattro metriche aggiuntive per offrire un'analisi più raffinata:

-**Minacce attese (xT)**: È la statistica generica che comprende tutte le giocate offensive di una squadra.

-**Minacce previste dagli avversari**: Simile alla statistica precedente, ma dal punto di vista dell'avversario. 

-**Minacce attese dai portieri**: Questa statistica si concentra esclusivamente sulle azioni di trasporto, aiutando a identificare i giocatori e le squadre che rappresentano una minaccia attraverso il dribbling.

-**Minacce previste dai passaggi**: Questa statistica considera i pericoli generati dai passaggi.

-**Fortezze / Minacce attese**: Questo parametro misura il tasso di conversione delle minacce in gol da parte della squadra. Un tasso più alto indica la capacità della squadra di capitalizzare le giocate offensive.

-**Gol subiti / Minaccia prevista dell'avversario**: Questo parametro rivela la capacità di una squadra di difendersi dalle minacce avversarie.

## Caso d'uso dell'analisi delle partite

To fully demonstrate the value of the expected threat metrics, we are going to look into a practical example. Imagine you're a match analyst preparing your team to face Roma in the upcoming league day. You can use the parameters mentioned above to gain insights into the opponent's threat generation.

Cominciamo con i parametri che danno una prospettiva più ampia sulla squadra, utilizzando come parametro di riferimento la classifica della Serie A per la stagione 2023-2024:

### 1. Statistiche standard e tassi di conversione

**Minacce previste (xT)**

La Roma è quarta in classifica, con una media di 2,6 punti a partita.

![Classifica dei ritiri previsti per la stagione 2023/2024 della Serie A.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_1_3b98e49aca.png)

**Obiettivo / Minacce previste**

La Roma è in testa alla classifica con un tasso di conversione di 0,9, a dimostrazione della sua efficienza nel trasformare le minacce in gol, soprattutto con le stelle Dybala e Lukaku.

![Classifica dei gol/aspettative per la stagione di Serie A 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_2_33533481cc.png)

**Minacce previste dall'avversario**

La Roma è tra le migliori della Serie A, concedendo solo 1,7 xT in media, rendendo difficile per gli avversari creare occasioni da gol.

![Classifica delle minacce previste per gli avversari nella stagione di Serie A 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_3_f8a444ab28.png)

**Gol subiti / Minaccia prevista dell'avversario**

È molto interessante notare che, mentre la Roma eccelle a livello offensivo, deve affrontare delle difficoltà a livello difensivo, in quanto subisce più gol rispetto all'impegno profuso per prevenire le minacce.

![Classifica dei gol subiti / Minaccia dell'avversario per la stagione di Serie A 2023/2024.]https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_4_5c628faad9.png)

### 2. Minaccia Prevista dai Passaggi e dalle Conduzioni

**Minacce previste - da Passaggi**

Nonostante l'alta classifica degli xT, la Roma è solo sesta in Serie A quando si tratta di generare minacce attraverso i passaggi.

![Classifica dei passaggi e dei cross previsti per la stagione di Serie A 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_5_119d45ee5f.png)

Ciò è confermato anche dalle statistiche dei giocatori: il giocatore che in media porta il maggior numero di xT da passaggio in squadra è Zalewski, che è solo 102° in Europa per questa statistica.
![Classifica dei giocatori per Minaccia prevista di passaggio per la stagione 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_6_194f96c8e1.png)

**Minacce previste - da conduzioni**

La Roma eccelle nel trasporto della palla, al quarto posto in campionato. Spinazzola è il terzo miglior giocatore in Europa per la creazione di pericoli attraverso i passaggi, subito dopo Doku e Dembèlè, che sono specialisti in questo settore.

![Previsione di ritiro dalle classifiche di trasporto per la stagione di Serie A 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_Threat_7_3fe17498df.png)

Altri giocatori che si posizionano in alto nella classifica delle minacce previste sono i dribblatori di livello mondiale, come Vinicius Junior del Real Madrid e Kaoru Mitoma, rispettivamente 4° e 5° nella classifica generale.

![Classifica dei primi 5 giocatori in termini di minaccia prevista per i trasporti per la stagione 2023/2024.](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Expected_threat_8_d86eabd254.png)

Considerando gli spunti che abbiamo ricavato dai pericoli generati dai passaggi e dai passaggi, possiamo farci un'idea più chiara dello stile d'attacco della Roma. La Roma sembra essere una forza formidabile negli spazi aperti, sfruttando le eccezionali capacità di trasporto di giocatori come Lukaku e Spinazzola, soprattutto in velocità. Al contrario, potrebbe incontrare più difficoltà quando si trova di fronte a difese strette, dove la capacità di trovare il passaggio chiave diventa essenziale.

## Informazioni su Kama.Sport

Kama.Sport è una società di software e data science all'avanguardia, specializzata in dati sportivi, trasformazione digitale, servizi web e industria 4.0. Kama fornisce soluzioni ad alta tecnologia che migliorano i risultati delle decisioni tattiche e strategiche, supportano lo sviluppo competitivo di una squadra e ne aiutano la transizione digitale.

La piattaforma all-in-one di Kama integra i dati e le tecnologie sportive più avanzate al mondo per aiutare allenatori, squadre, leghe e federazioni a strutturare il loro lavoro e a operare in modo più efficiente. Le soluzioni personalizzate di Kama consentono ai team di analizzare simultaneamente dati proprietari e di terze parti, snellendo le operazioni e fornendo alle squadre di calcio un vantaggio in un settore altamente competitivo. 

Clicca [qui](https://kama.sport/en/home/) per saperne di più su Kama.



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Con i progressi dell'analisi dei dati nel calcio, gli esperti possono ora analizzare le partite fino ai più piccoli parametri. Scopri cos'è la statistica della “minaccia attesa” e perché è tenuta in così alta considerazione nel calcio moderno. 

Cos'è la metrica della minaccia attesa nel calcio e perché è importante

Negli ultimi tempi, l'uso dell'analitica è diventato una pratica prevalente nel mondo dello sport con diversi obiettivi: Il suo utilizzo può portare al miglioramento delle prestazioni di squadra, all'ottimizzazione del potenziale di forma degli atleti e all'ampliamento della comprensione delle dinamiche di gioco. 

Nel calcio, estrarre il pieno valore dei dati e delle analisi è estremamente complesso, soprattutto a causa del vasto numero di possibilità di risultato e della natura intrinsecamente volatile dello sport stesso. Per comprendere meglio la complessità comparativa del calcio, facciamo un confronto con un altro sport popolare, la pallacanestro, dove le analisi sono state utilizzate in modo costante per decenni. 10 giocatori si sfidano su un campo di 15 x 28 metri, con un tempo limite di 24 secondi per ogni azione. Il calcio, invece, è giocato simultaneamente da 22 giocatori su una superficie di 105 m x 68 m, senza alcun vincolo di tempo in termini di transizioni offensive e difensive. Questa disparità si riflette nel numero e nella complessità delle statistiche che possono essere estratte. Per quanto complete, le statistiche sul calcio sono spesso difficili da interpretare e c'è sempre il rischio di fraintendere i dati a disposizione.

Noi di Kama comprendiamo perfettamente la natura complessa di questo problema. Per questo motivo, il nostro scopo non è solo quello di fornire [tutti gli strumenti necessari](https://blog.kama.sport/the-kama-platform-the-power-of-performance-intelligence) per condurre efficacemente l'analisi del calcio, ma anche quello di guidare e supportare gli utenti aiutandoli a trarre vantaggio dalle tecniche più avanzate e a fornire loro input praticabili che possano essere immediatamente applicati e convertiti in azioni pratiche.

![La piattaforma Kama all-in-one. ](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Our_P_Latform_7f7c33394e.png)

## Cosa sono le “etichette di squadra” Kama?

All'interno della piattaforma KAMA, abbiamo introdotto una nuova funzione chiamata Team Labels. Le etichette di squadra riassumono gli aspetti di maggior impatto del gioco di ogni squadra, consentendo di [analisi istantanea e intuitiva](https://blog.kama.sport/reimagine-the-game-kama-game-sense) delle statistiche di una squadra. 

Questa funzionalità che cambia il gioco è resa possibile dall'uso delle situazioni di gioco uniche di Kama (Kama Game Sense), che crea e visualizza statistiche misurabili che vengono poi valutate per ogni squadra rispetto agli avversari.

La struttura è composta da tre sezioni:

1: **'Stile di gioco'**, mostra le caratteristiche speciali delle tattiche adottate da una squadra.

2: **'Punti di forza'**, dimostrare le situazioni di gioco in cui una squadra eccelle sulle altre.

3: **'Punti di debolezza'**, identificare le carenze o il tallone d'Achille di una squadra rispetto ai suoi concorrenti.

I “punti di forza” di un team sono distribuiti su tre diversi livelli di valore (“Top”, “Molto forte” e “Forte”), dando la possibilità di identificare una gerarchia di eccellenza. Allo stesso modo, le “debolezze” sono esemplificate su una gerarchia di carenze a tre livelli, che vanno da “Debole” a “Peggiore”. Questa valutazione viene effettuata sia per le squadre che competono all'interno dello stesso campionato sia per gruppi più ampi di concorrenti. In questo modo si identificano i punti di forza e di debolezza primari delle singole squadre, oltre a ritrarre i veri campioni o gli sfavoriti. 

![Kama Team Etichette visive](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Team_Labels_1_0fb2140913.png)

## Come utilizzare le etichette Kama Team? Caso d'uso “AS Roma”.

Per illustrare il potenziale di questo strumento e la sua applicazione pratica, vediamo di calarci nel ruolo di un analista di partita la cui squadra affronterà la Roma il giorno successivo. 

Il ruolo di un match analyst è quello di comunicare a tutto lo staff i vari aspetti del gioco in cui si possono sfruttare le debolezze degli avversari e far leva sui loro punti di forza per uscire vittoriosi dall'incontro. La difficoltà principale in queste situazioni è non sapere da dove iniziare l'analisi, su quali statistiche concentrarsi e assicurarsi che le conclusioni raggiunte siano effettivamente descrittive dell'approccio al gioco degli avversari. 
È qui che entrano in gioco i Kama Team Labels.

Analizzando la panoramica dell'AS Roma, la nostra nuova funzione è in grado di identificare chiaramente i punti di forza e di debolezza della squadra in base ai risultati statistici ottenuti nel corso della stagione. 

Iniziamo dallo stile di gioco, la categoria che descrive l'approccio alla partita di una squadra. Secondo il nostro strumento, la Roma è una squadra che sa essere paziente in fase offensiva e cerca di controllare il più possibile il gioco. Inoltre, la squadra è molto abile nella fase di recupero palla, trasformando la difesa in attacco attraverso rapide giocate in contropiede. Infine, le etichette evidenziano anche che una volta recuperato il possesso, la Roma è brava a mantenerlo, rendendo difficile per gli avversari dettare il ritmo del gioco.

I punti di forza sono coerenti con lo stile di gioco previsto e mettono in luce un altro aspetto delle squadre di Mourinho: l'abilità nei calci piazzati (sia offensivi che difensivi), che fa della Roma una delle migliori squadre d'Europa in questo senso, come dimostrano le sue prestazioni. Per quanto riguarda i punti deboli, una delle preoccupazioni principali è la mancanza di aggressività della squadra nella fase di costruzione dell'avversario. Questo si traduce in un minor numero di azioni di disturbo e in una minore probabilità di incontrare difficoltà nel mantenere una costruzione solida. Inoltre, le Team Labels di Kama mostrano anche che la Roma preferisce costruire i suoi attacchi attraverso il centrocampo, indicando che i suoi fianchi sono solitamente meno pericolosi durante la fase offensiva. 

La suddetta analisi sottolinea come il nuovo strumento delle Etichette di squadra faciliti un'analisi completa, rapida e intuitiva di una squadra. L'uso di questo strumento non si limita agli analisti delle partite, ma è altrettanto utile per gli allenatori, gli osservatori o chiunque sia interessato ad approfondire i dettagli delle prestazioni delle squadre di calcio. Lavorate in modo più efficiente e padroneggiate la strategia calcistica grazie alla potenza di Kama Team Labels. 

![Analisi delle etichette della squadra Kama per AS Roma](https://blog-production.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Team_Labels_2_50dd6adc08.png)

## Informazioni su Kama.Sport

Kama.Sport è un'azienda di software e data science all'avanguardia, specializzata in dati sportivi, trasformazione digitale, servizi web e industria 4.0. Kama fornisce soluzioni ad alta tecnologia che migliorano i risultati delle decisioni tattiche e strategiche, supportano lo sviluppo competitivo di una squadra e ne aiutano la transizione digitale.

La piattaforma all-in-one di Kama integra i dati e le tecnologie sportive più avanzate al mondo per aiutare allenatori, squadre, leghe e federazioni a strutturare il loro lavoro e a operare in modo più efficiente. Le soluzioni personalizzate di Kama consentono ai team di analizzare simultaneamente dati proprietari e di terze parti, snellendo le operazioni e fornendo alle squadre di calcio un vantaggio in un settore altamente competitivo. 
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Scoprite come la nuova funzione di Kama può fornirvi informazioni approfondite sulle prestazioni e aiutarvi a padroneggiare le strategie di calcio.

Padroneggiare la strategia calcistica: Presentazione delle etichette di squadra Kama

Il calcio è spesso definito il gioco più bello del mondo, e a ragione. Le sue strategie intricate, le giocate fulminee e i momenti di pura genialità possono catturare i fan in tutto il mondo. Ma oltre allo spettacolo superficiale si nasconde un mondo di dati, statistiche e intuizioni che aggiungono un nuovo strato di profondità allo sport. È qui che entra in gioco l'analisi delle partite.

L'analisi delle partite è l'arte e la scienza di scomporre ogni aspetto di una partita per scoprire schemi, tendenze e intuizioni che potrebbero non essere immediatamente evidenti a occhio nudo. Utilizzando una combinazione di dati e analisi video, gli analisti delle partite sono in grado di estrarre informazioni preziose che possono essere trasformate in intuizioni e contribuire alle prestazioni complessive e al successo di una squadra.

In Kama, comprendiamo l'importanza dei dati e dell'analisi video nel calcio moderno, ed è per questo che cerchiamo costantemente modi innovativi per supportare i professionisti dello sport nell'estrarre il massimo valore dalle loro risorse. Il nostro impegno a rivoluzionare il modo in cui gli analisti osservano le partite è culminato nella creazione dello strumento di analisi delle partite più veloce e completo al mondo, Kama Game Sense.

![Kama Game Sense è parte del modulo Video di Kama.](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Video_Module_visual_a12ef2dd7e.png)

## Cos'è Kama Game Sense?

Kama Game Sense è una funzione proprietaria che fa parte integrante della [Piattaforma Kama](https://blog.kama.sport/the-kama-platform-the-power-of-performance-intelligence). È progettata specificamente per migliorare l'esperienza di analisi video automatizzando il processo di generazione dei video, fornendo più opzioni di parametri e visualizzando scenari di gioco complessi basati su input specifici. In sostanza, Kama Game Sense eccelle nell'identificare e classificare successioni concatenate di eventi durante una partita di calcio. Scompone situazioni di gioco complesse, rendendole più comprensibili, attuabili e, in generale, più facili da estrapolare valore.

I principali contributi di Kama Game Sense si manifestano in termini di analisi video avanzata e prestazioni di analisi delle partite.

Mentre normalmente sarebbe necessario guardare un'intera partita e segmentare manualmente le parti basate sulle azioni nel video, la nostra tecnologia consente agli utenti di accedere a clip video segmentate delle partite che mostrano scenari di gioco complessi basati su input personalizzabili; questi scenari sono automaticamente raggruppati in base a caratteristiche simili. Ad esempio, supponiamo che tu voglia vedere tutte le istanze delle ultime 10 partite in cui la tua squadra riconquista il possesso nella propria trequarti di campo e successivamente tenta un tiro in porta. Con Kama Game Sense, devi semplicemente scegliere lo scenario di gioco che desideri vedere e designare un intervallo di tempo. Il risultato è una visualizzazione istantanea e automatizzata di tutte le situazioni che corrispondono ai criteri di ricerca.

![Kama Game Sense segmenta automaticamente i video in base ai tuoi input.](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Screenshot_2023_09_15_105607_9ffea709e0.png)

Inoltre, le capacità di Kama Game Sense vanno ancora oltre. Invece di concentrarsi esclusivamente su singoli eventi, analizza successioni di eventi o interi possessi di palla. Ad esempio, puoi confrontare quante volte una squadra ha effettuato con successo un tiro in porta dopo una lunga rimessa del portiere o una costruzione difensiva. Di conseguenza, ti permette di ingrandire situazioni di gioco complesse per scoprire schemi, tendenze o semplicemente valutare l'efficacia delle tue decisioni strategiche.

## Come funziona?

Quindi, come funziona effettivamente Kama Game Sense? Per gli utenti finali, trovare gli eventi di gioco desiderati è facile come selezionare una squadra che vuoi analizzare, inserire lo scenario specifico che stai cercando e scegliere un intervallo di tempo, il software fa il resto. Tuttavia, per comprendere appieno la sua funzionalità, ecco una breve panoramica della metodologia utilizzata nella creazione di uno scenario di gioco.

- Kama Game Sense inizia con i dati di eventi base di una partita di calcio.
- Dalla successione degli eventi, identifica le azioni che indicano l'inizio e la fine di un possesso palla.
- Vengono eseguiti controlli rigorosi sugli eventi all'interno di un possesso palla per garantire che il possesso possa essere attribuito accuratamente a una squadra specifica.
- Ogni possesso viene valutato meticolosamente su vari parametri. Tra gli altri, questi includono la posizione degli eventi individuali, la durata totale del possesso, i tipi di azioni che si verificano prima, durante e dopo il possesso, i ruoli dei giocatori e le macro-aree del campo coperte durante le azioni.
- Infine, un insieme di attributi e qualificatori viene associato ai singoli possessi di palla. Questa classificazione ci permette di estrarre momenti precisi della partita per creare clip video, concentrandosi sugli eventi più interessanti.

## Un rapido tutorial

1. Seleziona la squadra che vuoi analizzare o, in alternativa, puoi anche scegliere di esaminare gli avversari di una determinata squadra.

![Game Scenario Real 1.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenario_Real_1_eed42436cd.png)

2. Scegli gli scenari di gioco che vuoi osservare selezionandoli dalla vasta lista di opzioni.

![Game Scenario 2.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenario_2_6ea054566c.png)

3. Dopo aver inserito i tuoi input, Kama Game Sense genererà automaticamente tutte le partite in cui si è verificato lo specifico scenario di gioco. Seleziona le partite che vuoi analizzare.

![Game Scenarios 3.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenarios_3_9d9050df45.png)

4. A seconda di quanti scenari di gioco diversi vuoi osservare, il sistema li segmenterà in base alla rilevanza. Puoi anche vedere i diversi angoli della telecamera, il numero di eventi e il numero di giocatori coinvolti negli scenari.

![Game Scenarios 4.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Gae_Scenarios_4_05abe983dd.png)

5. Puoi personalizzare dinamicamente la tua selezione per garantire che soddisfi esattamente i tuoi criteri di ricerca.

![Game Scenarios 5.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenarios_5_52e60b65f6.png)

6. Dopo la fase di personalizzazione, puoi analizzare i segmenti video e costruire il tuo progetto.

![Game Scenarios 6.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenarios_6_3a76f5fed9.png)

7. Ogni progetto può poi essere facilmente condiviso tra i membri dello staff, i giocatori e altri collaboratori.

![Game Scenario 7.png](https://blog-staging.s3.eu-central-1.wasabisys.com/Game_Scenario_7_d89dc90bd0.png)

Kama Game Sense non è solo uno strumento; è un punto di svolta per l'analisi calcistica. Consente a allenatori, analisti e appassionati di dissezionare il gioco più bello in un dettaglio senza precedenti. Che tu stia cercando di migliorare le prestazioni della tua squadra o semplicemente desideri goderti una comprensione più profonda del calcio, Kama Game Sense è la tua chiave per svelare i segreti del gioco.

## Informazioni su Kama.Sport

Kama.Sport è un'azienda all'avanguardia nel campo del software e della scienza dei dati, specializzata in dati sportivi, trasformazione digitale, servizi web e industria 4.0. Kama fornisce soluzioni ad alta tecnologia che migliorano i risultati delle decisioni tattiche e strategiche, supportano lo sviluppo competitivo di una squadra e facilitano la loro transizione digitale.

La piattaforma all-in-one di Kama integra i dati sportivi e la tecnologia più avanzati al mondo per aiutare allenatori, squadre, leghe e federazioni a strutturare il loro lavoro e operare in modo più efficiente. Le soluzioni personalizzate di Kama consentono alle squadre di analizzare simultaneamente input proprietari e di terze parti, semplificando le operazioni e fornendo alle squadre di calcio un vantaggio in un'industria altamente competitiva.

Scopri di più su Kama [qui](https://kama.sport/en/home/).

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Vi presentiamo Kama Game Sense, il rivoluzionario strumento di analisi video di Kama, che rivoluziona completamente il modo in cui vi approcciate al gioco del calcio.